统计学中，重抽样（或重采样，英語：resampling）可指下列几种方法：
- 使用样本数据的子集（刀切法）或从数据中有放回地随机抽样（自助法），来估计样本统计量（如中位數、方差、百分位数）的精度。
- 在进行显著性检验时交换数据的标签（称为置换检验，或精确检验、随机化检验、重随机化检验）。
- 使用样本的随机子集来验证模型（称为交叉驗證）。[1]
参考文献
- ^ C. F. J. Wu. Jackknife, Bootstrap and Other Resampling Methods in Regression Analysis. Ann. Statist. 1986, 14 (4): 1261-1295 [2018-11-05]. （原始内容存档于2021-03-08）.
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